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三种云原生存储方案,你选哪个?

2021-11-10 09:46:18 投稿人 : admin 围观 : 290 次 0 评论

随着云原生时代的到来,越来越多的业务系统会采用云原生架构。存储系统作为承载业务稳定运行的核心组件,在云原生的架构下,也面临着新的挑战。
如何正确的为基础架构软件进行设计和选型,就成为了运维主管们最具挑战的任务之一。接下来我们来介绍一下云原生场景下不同存储方案的优劣点。
1、本地磁盘
本地磁盘是最容易想到的方式,也是从物理机时代就一直在使用的方式。
在服务器的硬盘槽上插上硬盘,并利用 HBA 卡或软件的方式制作 RAID,划分逻辑卷,格式化成某种文件系统后,挂载到容器中。
由于磁盘和应用系统中间的 IO 路径最短,本地磁盘可以提供最佳的性能。同时 RAID 提供了一定程度的可靠性的保证,可以避免因单个磁盘故障而导致的数据丢失。因此,目前有大量用户采用这种方式为有状态的应用提供存储服务。

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然而本地磁盘方案也存在着巨大的缺陷。
首先,本地磁盘无法提供节点级别的高可用,其次,本地磁盘在敏捷性上也无法满足业务需求,业务使用的存储空间受限于本地磁盘的大小,如果达到磁盘空间的上限后难以扩容。此外,该方案无论是部署还是故障后的修复,都需要大量人力的参与,这使得本地存储方案的运维成本非常高
2、集中式存储
集中式存储提供了可远程访问共享存储的能力。和本地磁盘的方案相比,集中式存储解决了应用系统高可用的问题,当业务系统所在的服务器发生故障时,由于数据不再存储在服务器本地,而是存储在远端的共享存储中,所以可以在其他节点上把应用拉起来,以实现业务系统的高可用。此外,由于数据集中存储,也一定程度解决了本地存储对磁盘空间浪费的问题。
很多商用存储都采用集中式存储架构,除了基本的数据读写能力外,还提供了很多高级功能,包括快照、克隆、容灾等等,进一步提升业务数据的可靠性。
然而集中式存储的架构决定了它不适合云原生的场景。尽管集中式存储可以为单个业务系统提供较高的性能保证,但是当面临大量业务并发访问时,存储控制器则成为了性能瓶颈。如果想要满足大量业务对性能需求,需要采用多套集中式存储系统,存储系统的管理成本也会急剧上升。
3、分布式存储
分布式存储的诞生就是为了解决集中式存储无法解决的问题。分布式存储天然具有横向扩展能力,在性能和高可用方面远优于集中式存储,非常适合应对大规模虚拟化场景。与此同时,分布式存储也逐渐具备了企业级存储的能力,包括快照、克隆等等。

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